miércoles, 22 de mayo de 2019

DESCIFRADO EL ALGORITMO MEDIANTE EL QUE SE HACKEARON LAS ELECCIONES DEL 28-A



Un concienzudo informático ha hecho llegar a la Plataforma Elecciones Transparentes el que hasta la fecha es el análisis más completo del fraude electoral, centrado, por un lado, en la inexplicable exactitud de los datos provisionales otorgados a las 20:04 de la tarde, y el resultado final, y por otro, en el trasvase de datos entre las formaciones políticas y las tendencias (izquierda, derecha, centro y nacionalistas versus independentistas) y el voto nuevo.

La primera evidencia que puede observarse en esta hoja de Excel, es que no sólo la obtención de escaños prácticamente no varía (salvo Ciudadanos) desde los primeros minutos de los resultados provisionales hasta el final, sino que, todavía más importante, la suma de los posibles bloques para el gobierno ¡tampoco varía! Y un aspecto en el que todavía nadie había reparado: la suma de PSOE+Podemos+ERC es igual a la suma de PSOE+Ciudadanos, es decir, 180 escaños. ¿Por qué 180? Pues porque aunque los cuatro diputados independentistas en la cárcel no puedan votar, continúan teniendo mayoría absoluta, es decir, 176 escaños. Contundente, ¿verdad?

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Y la suma de PP y Vox no se mueve, en toda la noche, de los 90 escaños; es decir, siempre la mitad de la suma PSOE+Podemos+ERC, lo que prueba que el escrutinio se desarrolló en base a un algoritmo prefijado en el programa de recuento de resultados provisionales, el organismo que Pedro Sánchez creó unos días antes de las elecciones, y al que obedecían las famosas tablets que proporcionaron esas profecías autocumplidas, llamadas “resultados provisionales”.

Antes de continuar, una cosa muy muy importante: los escaños de ERC no variaron en toda la noche, siempre fueron 15, lo cual lleva a nuestro informático al siguiente capítulo de esta conspiración ante nuestras narices.

En estas hojas que véis aquí en sucesivos pantallazos (porque no caben), lo podéis ver, y en las hojas de excel que os podéis descargar, todavía mejor. Aquí está el excel del escrutinio.


En la barra superior se puede ver la hora a la que corresponde cada resulta-
do del escrutinio (pinchar sobre la imagen para ampliar)

Bien, y ahora, agarraos fuerte a la silla porque viene lo mejor. En las siguientes dos pantallas, nuestro informático aplica el algoritmo ya conocido, fijándose especialmente en Esquerra Republicana de Cataluña (resaltado con fondo de color anaranjado). Lo que hace es aplicar al resultado del resto de los partidos durante toda la noche, los sucesivos escaños que podría haber obtenido ERC. Como podéis ver, en la mayor parte de los casos (1,2,3,4,5,6,7,8…) , el resultado del resto de los partidos habría tenido decimales, por lo que no era lógico ese resultado, de manera que sólo hay cinco posibilidades. Otorgarle a ERC 20 o 25 escaños habría sido muy «descarado» porque con los 15 ya ha doblado su cifra (luego veremos esto en profundidad) mientras que 5 y 10 serían pocos, por lo que elegieron la opción intermedia, la mediana que, asímismo es la única múltiple de 3, lo que explica que el resto de los partidos obtuvieran escaños múltiplos de 3. Era, en definitiva, la mejor o única solución al «problema» que querían resolver: «¿cómo conseguir que el Parlamento nos dé una mayoría para destruir España legalmente?».

En definitiva: que la cifra de escaños otorgado a ERC es la parte central del algoritmo, lo que nos remite a la reunión mantenida por Pablo Iglesias con Oriol Junqueras, cuando fue a visitarle a la cárcel. De acuerdo a estos datos, en esa entrevista el líder de Unidas Podemos le habría comunicado al de ERC lo que el gobierno de Sánchez estaba preparando.

(De acuerdo a este argumento, no sólo el PP y Vox habrían salido perjudicados, sino también Ciudadanos, en País Vasco, Cataluña, Valencia y Baleares).

Aquí está el excel del algoritmo.


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Y ahora, pasamos a analizar el trasvase de votos habido entre las elecciones del 2016 y ahora, donde llama poderosamente la atención lo sucedido en Cataluña (cosa que se repite en el País Vasco y Valencia) donde las formaciones de izquierda e independentistas prácticamente cosechan todo el voto nuevo, y los partidos patrióticos no se llevan prácticamente nada.

Es decir: en las regiones donde florece el independentismo (con gobiernos de este eje en todos ellos), es donde el robo de votos parece haber funcionado de manera más descarada, porque el voto «nuevo» parece haberse traspasado íntegramente a sus formaciones, mientras, al mismo tiempo, se observa una descomunal subida del PSOE, a todas luces, improbable, visto lo movilizado que estaba el electorado del ámbito por la unidad de España.


En el gráfico que veréis debajo de estas líneas, en su parte superior, veréis que Ciudadanos ha obtenido 140.000 de los nuevos votantes, mientras que el PSOE 740.000 y las formaciones regionalistas nada menos que ¡1.250.000! El cálculo es que 2,6 millones de votos de partidarios del PP, mientras que Ciudadanos, 872.000.

Suponiendo que todo el voto perdido por Podemos se haya ido al PSOE (lo cual se contradice con lo que sabemos, que muchos varones contra el feminismo, se han pasado a Vox), aún así, el PSOE recibe 2 millones nuevos de votos, procedentes, se supone que de de la abstención.

Pero, como decíamos antes, lo más sorprendente es el tremendo auge de los independentistas, que pasan de 25 a 38 escaños, y particularmente, ERC, que pasa de 9 a 15 escaños, mientras que el partido de Puigdemont prácticamente se mantiene igual. ¿De dónde salen esos votantes? (Podrían salir de la CUP, aunque se presentaba un partido que defendía esa opción).

En definitiva: parece que todo el nuevo voto que ha aflorado se haya ido con el independentismo, y no parece lógico, a tenor de las tremendas movilizaciones que ha habido en España en los últimos meses.


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(Fuente: Rafapal)

EL USO DE TECNOLOGÍA PRE-CRIMEN ES YA UNA REALIDAD



En enero de 1956 se publicó "Minority report" (informe en minoría), un relato de ciencia ficción distópica en el que Philip K. Dick imaginaba una división de la policía que se adelantaba a la comisión de crímenes, deteniendo a sus perpetradores antes aún de que hubieran podido consumar el delito. Dick dio a esta técnica el nombre de "pre-crimen". Hoy, el “pre-crimen” es una técnica policiaca para identificar personas potencialmente “peligrosas”. Con el aumento simultáneo de la tecnología de identificación biométrica, ahora estamos entrando en la siguiente fase de la reducción de la privacidad sin precedentes: cámaras de vigilancia equipadas con reconocimiento facial en tiempo real vinculadas a unos departamentos de policía que, en todo el mundo, se asocian con empresas privadas para utilizar datos públicos, información personal y algoritmos para predecir dónde es más probable que ocurran las acciones ilegales y, lo que es más importante, quién es más probable que las cometa.



La idea del pronóstico de la delincuencia tomó forma en 1931 cuando dos criminólogos de Chicago, Clifford R Shaw y Henry D McKay, realizaron una investigación, explorando la persistencia de la delincuencia juvenil en algunos barrios de la ciudad. Llegaron con la teoría de la desorganización social, que establece que la ubicación es importante cuando se trata de predecir la actividad ilegal.

RUSIA

La empresa rusa NTechLab se ganó los titulares en 2016 por su implementación de FindFace, un software que se aplicó al sitio de medios sociales VKontakte de Rusia y sus cerca de 300 millones de usuarios. El software reclamó una tasa de éxito del 70% al emparejar cualquier foto tomada a un perfil de medios sociales, permitiendo que los desconocidos se identificaran instantáneamente. FindFace fue un éxito inmediato, registrando medio millón de usuarios en sus primeros dos meses.


NTechLab ahora está anunciando que están listos para completar la siguiente etapa de su desarrollo que integra identificadores emocionales en su software de reconocimiento facial. La compañía está reclamando una tasa de éxito del 94% en ser capaz de detectar marcadores que indican estrés, ira o ansiedad. La compañía cree que la fusión de estas tecnologías sería un ajuste natural para las cámaras de vigilancia para ayudar a la policía en la detección pre-crimen.

NTechLab mantiene un aura de secreto alrededor de sus clientes, que incluyen empresas de seguridad y negocios minoristas. Sin embargo, según informes, está trabajando con el gobierno de la ciudad de Moscú para agregar el software de reconocimiento a las 150,000 cámaras de CCTV de la capital. NTechLab tiene más de 2,000 clientes en países como Reino Unido, Estados Unidos, Australia, China y la India.


NTechLab también anunció que ha recaudado $ 1.5 millones de dólares, que utilizará para investigación y desarrollo. Espera crear más aplicaciones del mundo real y de la nube para el software de reconocimiento facial y de emociones.

CHINA

China, un estado de vigilancia donde las autoridades tienen acceso sin control a la historia de los ciudadanos, está tratando de mirar hacia el futuro con tecnología diseñada para predecir y prevenir la delincuencia.



“Si utilizamos nuestros sistemas inteligentes e instalaciones inteligentes de manera correcta, podemos saber de antemano... quien podría ser un terrorista, quien podría hacer algo malo”, dijo Li Meng, viceministro de ciencia y tecnología.

Equipadas con la base de datos de identificación de fotos de China y las extensas imágenes de cámaras de vigilancia públicas, las tecnologías de reconocimiento facial del país son capaces de analizar miles de millones de rostros y objetos para identificar a las personas.

La empresa china SenseTime Co., que recientemente fue valorada en 1,500 millones de dólares debido a su innovación en el reconocimiento facial, vende su tecnología a la policía para integrarse en sistemas avanzados de vigilancia.

Xjera Labs, una firma de Singapur con oficinas en Shenzhen y Shanghai, ha desarrollado un sistema de reconocimiento facial de vigilancia que puede identificar individuos, automóviles y otros objetos con un 97 por ciento de precisión.

La compañía de reconocimiento facial Cloud Walk ha estado probando un sistema que utiliza datos sobre los movimientos y el comportamiento de los individuos -por ejemplo, visitas a tiendas donde se venden armas- para evaluar sus posibilidades de cometer un crimen. Su software advierte a la policía cuando el riesgo criminal de un ciudadano se vuelve peligrosamente alto, permitiendo que la policía intervenga.

La policía está usando un sistema de clasificación de grandes cantidades de datos para crear grupos de personas altamente sospechosas basados en dónde van y qué hacen. El gobierno de China siempre ha amasado datos personales para vigilar y controlar a sus ciudadanos, ya sean criminales o sospechosos de actividad políticamente delicada. Pero la nueva tecnología, desde teléfonos y computadoras hasta software de IA de rápido desarrollo, está ampliando sus capacidades.

La tecnología de predicción del crimen de China se basa en varias técnicas de IA, incluyendo el reconocimiento facial y el análisis de la marcha, para identificar a las personas de las imágenes de vigilancia.

Además, el “análisis de multitudes” se puede utilizar para detectar patrones “sospechosos” de comportamiento entre grandes cantidades de personas, por ejemplo, para identificar a los ladrones de los pasajeros normales en las estaciones de tren.

Otro ejemplo del uso de la IA en la predicción de la delincuencia china es la “re-identificación personal”, que coincide con la identidad de alguien aunque sea detectado en diferentes lugares con diferentes vestidos, un logro tecnológico relativamente reciente.

“Podemos usar la re-ID para encontrar personas que parecen sospechosas caminando hacia adelante y hacia atrás en la misma área, o que llevan máscaras”, dijo Leng Biao, profesor de reconocimiento corporal en la Universidad de Aeronáutica y Astronáutica de Beijing. “Con la re-identificación, también es posible retomar el rastro de alguien a través de una gran área.” 


ESTADOS UNIDOS

En una encuesta de 2012 de casi 200 agencias policiales, el 70% dijo que planeaba implementar o aumentar el uso de la tecnología predictiva entre los próximos dos a cinco años, bueno esos 5 años ya han transcurrido y todo comienza a tomar forma.

En 2010 se informaba de que los brazos de inversión de la CIA y Google estaban respaldando a una compañía que monitorea la web en tiempo real y afirmaban que usaban esa información para predecir el futuro. La compañía se llama Recorded Future, y recorre miles de sitios web, blogs y cuentas de Twitter para encontrar las relaciones entre las personas, las organizaciones, las acciones y los incidentes, presentes y por venir.



El proyecto Future Attribute Screening Technology (FAST) es dirigido por el Departamento de Seguridad Nacional de los Estados Unidos por lo menos desde 2010. La iniciativa tiene como objetivo utilizar la tecnología de sensores para detectar señales “indicativas de mala intención”, definidas por el DHS como intención o deseo de causar daño real – “rápida, confiable y remotamente”. Se utilizaría, dicen, para combatir el terrorismo. El sistema FAST tiene la capacidad de monitorear señales fisiológicas y conductuales sin contacto. Eso significa capturar datos como la frecuencia cardíaca y la firmeza de la mirada de los pasajeros a punto de abordar un avión. Las señales son procesadas a través de algoritmos en tiempo real para calcular la probabilidad de que un individuo esté planeando cometer un crimen.



El Programa de Detección de Anomalías a Escalas Múltiples (ADAMS) de DARPA busca crear un enfoque basado en software para rastrear la actividad de trabajo en línea de una persona -todo desde mensajes de correo electrónico a mensajes instantáneos, acceso a archivos y tráfico Web- para detectar comportamientos anómalos. Explica David Bader, investigador principal del proyecto y profesor de la Escuela de Ciencias Computacionales e Ingeniería de Georgia y del Georgia Tech Research Institute. Uno de los aspectos predictivos del programa ADAMS será encontrar y marcar el comportamiento sospechoso antes de que ocurra una violación de seguridad. ADAMS recopilará datos y reunirá las piezas para los analistas poniendo de relieve las amenazas potenciales.



PredPol es un programa de software de “policía predictiva” que recorre datos históricos de delitos a través de un algoritmo patentado y arroja de 10 a 20 puntos más probables donde se verá un crimen durante el siguiente turno. Después de usar PredPol durante cuatro meses, la policía en la División Foothill en el Valle de San Fernando afirmó que los delitos contra la propiedad disminuyeron un 13 por ciento, mientras que en el resto de la ciudad aumentó un 0,4 por ciento. PredPol ha recibido millones en fondos de capital de riesgo y ahora es utilizado por más de 50 agencias policiales en los Estados Unidos y el Reino Unido.



HunchLab, producido por Azavea, fundada en Filadelfia, representa la nueva iteración de la policía preventiva, un método de análisis de datos sobre delitos e identificación de patrones que pueden repetirse en el futuro. HunchLab principalmente consulta crímenes pasados, pero también excava en docenas de otros factores como densidad de población; datos del censo; ubicaciones de bares, iglesias, escuelas y centros de transporte; horarios para juegos en casa – incluso fases de la luna. Algunas de las correlaciones que descubre son evidentes, menos crimen en días fríos. Otras son más misteriosas: las tasas de asalto agravado en Chicago han disminuido en los días más ventosos, mientras que los coches en Filadelfia fueron robados más a menudo cuando se estacionaron cerca de las escuelas.



Investigadores de la Universidad de Virginia financiados por el Ejército de Estados Unidos demostraron en 2014 que no sólo pueden recopilar información de su cuenta personal de Twitter como la NSA, sino también agregar y analizar esa información con algoritmos predictivos avanzados diseñados para determinar lo que va a hacer a continuación. En este caso, los investigadores se centraron específicamente en la predicción de la delincuencia por los individuos, así como en los “puntos calientes” de delincuencia en todo el país. Los algoritmos que se utilizan no sólo buscan frases obvias de palabras clave asociadas con actividades criminales como “Voy a matarte” o “pronto nos conoceremos y te golpearé”, sino que se centran en las actividades de rutina, Geo-ubicación e información histórica agregada para calcular la probabilidad de que un individuo particular esté involucrado en un crimen en algún momento en el futuro.

Investigadores de la Universidad de Cardiff han sido galardonados con más de 800,000 dólares por el Departamento de Justicia de los EE.UU. para desarrollar un sistema de detección pre-crimen. Boffins del Laboratorio de Ciencias de Datos Sociales de la Universidad, el cual reúne a una variedad de científicos para estudiar las dimensiones metodológicas, teóricas, empíricas y técnicas del análisis de datos en contextos de política social, abordará el crimen de odio en Los Ángeles desarrollando una herramienta estadística que utiliza información de las redes sociales para hacer predicciones en tiempo real de donde es probable que ocurran crímenes de odio. El equipo planea analizar datos de Twitter y hacer referencias cruzadas con datos de LAPD sobre crímenes de odio reportados “para desarrollar marcadores o firmas, lo que podría indicar si, y donde, es probable que ocurra un crimen de odio en un momento dado.

Residentes de Chicago recibieron visitas policiales basadas en una lista de vigilancia pre-crimen. La “lista caliente” de Chicago es un índice de aproximadamente 400 personas que han sido identificadas por un algoritmo informático como futuras amenazas para cometer delitos violentos. Sin haber cometido realmente un crimen, algunos de los que están en la lista están empezando a recibir visitas de la policía de Chicago advirtiéndoles que ya están siendo vigilados.

En California, un sociólogo de la Universidad de California, Riverside, ha estado trabajando con el Departamento de Policía de Indio para ofrecer una red de computadoras que puede predecir dónde van a ocurrir robos en el futuro. El profesor Robert Nash Parker ha desarrollado un “modelo informático que predice, por grupo de bloque del censo, donde es probable que ocurran robos”. Notablemente, Indio sólo tiene una población de 75,000, indicando que ninguna área debe ser considerada fuera del radar del Estado policial tecnocrático.

IDP o Intelligent Data Portal de Motorola recopila información basada en ubicaciones de bases de datos existentes, la organiza y la mapea usando capas para mostrar la ubicación de personas, recursos, eventos, alertas y situaciones en desarrollo. Diseñada para la seguridad pública, esta aplicación móvil basada en la nube integra datos de sistemas de seguridad pública dispares y aplicaciones de terceros, proporcionando a los que responden en el campo información crítica para mejorar la toma de decisiones y la colaboración entre múltiples agencias.

El software de análisis predictivo de IBM SPSS ofrece técnicas avanzadas en un paquete fácil de usar para ayudarle a encontrar nuevas oportunidades, mejorar la eficiencia y minimizar el riesgo. El Departamento de Justicia Juvenil de la Florida seleccionó el análisis predictivo de IBM para mejorar su proceso existente de selección y colocación. Con el nuevo sistema analítico instalado, el Departamento de Justicia Juvenil de la Florida analizará los principales predictores tales como historial de infracciones pasadas, ambiente de vida en el hogar, afiliación de pandillas y asociaciones de pares para entender mejor y predecir qué jóvenes tienen mayor probabilidad de reincidir. Deepak Advani, vicepresidente de análisis predictivo de IBM, declaró: “El análisis predictivo da a las organizaciones gubernamentales de todo el mundo una fuente altamente sofisticada e inteligente para crear comunidades más seguras mediante la identificación, la predicción, la respuesta y la prevención de actividades delictivas. Le da al sistema de justicia penal la capacidad de aprovechar la abundancia de datos disponibles para detectar patrones, hacer proyecciones fiables y luego tomar las medidas apropiadas en tiempo real para combatir la delincuencia y proteger a los ciudadanos”.


El Departamento de Policía de Fresno, en el centro de California, usa enormes cantidades de datos, que van desde la historia criminal hasta los feeds de Twitter, para evaluar la probabilidad de que alguien cometan un crimen y si la policía debe vigilarlos. El programa de Fresno, llamado Beware, fue construido por la empresa de seguridad Intrado (ahora llamada West), que ofrece productos y servicios a las fuerzas del orden público, incluyendo servicios de telecomunicaciones para llamadas 9-1-1, tecnología de ubicación de emergencia y gran administración de datos.



En Arizona, los sistemas de pre-crimen de salud mental están buscando personas “cercanas al punto de ruptura”. El sistema puede recolectar todo, desde registros médicos, compras de armas, hasta publicaciones en línea. Citando los crímenes de Jared Loughner y Elliot Rodger, estas unidades están recibiendo luz verde con una nueva legislación para detener contra su voluntad a los que están marcados.

Para terminar con los Estados Unidos y pasar a otro país que ya está implementando la tecnología pre-crimen, los dejamos con un recordatorio del programa Conocimiento Total de la Información. Total Information Awareness (TIA) fue un programa de la Oficina de Conocimiento de la Información de los Estados Unidos que comenzó durante el 2003. Basado en el concepto de policía preventiva, TIA apuntó a recopilar información detallada sobre individuos para anticipar y prevenir crímenes antes de ser cometidos. Como parte de los esfuerzos para ganar la Guerra contra el Terrorismo, el programa buscó toda clase de información personal en la búsqueda de terroristas alrededor del mundo. El programa fue desprovisto de financiación junto a la oficina de la conciencia de la información a finales de 2003 por el congreso de Estados Unidos después de que los informes de los medios criticaron al gobierno por intentar establecer el “conocimiento total de la información” sobre todos los ciudadanos. Aunque el programa fue suspendido formalmente, su software de minería de datos fue adoptado más tarde por otras agencias gubernamentales, con sólo cambios superficiales que se hicieron. La arquitectura central de TIA continuó el desarrollo bajo el nombre en código “Basketball”. La privacidad se convierte en un pecado bajo el paradigma del conocimiento total de la información.

La solución de análisis de datos de Palantir se dirige a tres sectores: el gobierno, el sector financiero y la investigación jurídica. Cada una de estas industrias debe luchar con conjuntos masivos de datos. Para ello, los conjuntos de herramientas de Palantir están dirigidos a cachés de datos masivos, permitiendo que los litigantes y la policía hagan conexiones de otra manera invisibles. El software de Palantir se sitúa encima de los conjuntos de datos existentes y proporciona a los usuarios lo que parece una interfaz revolucionaria. Los clientes incluyen al Departamento de Policía de Los Ángeles que utilizó Palantir para analizar y conectar 160 conjuntos de datos: Todos, desde detectives a policías de tránsito hasta funcionarios de seguridad nacional, usan Palantir en el LAPD. Según el documento, Palantir proporciona un cronograma de eventos y ha ayudado al departamento de policía masivo ordenar sus registros. Las agencias de espionaje de los Estados Unidos también emplearon Palantir para conectar bases de datos entre departamentos. Antes de esto, la mayoría de las bases de datos utilizadas por la CIA y el FBI fueron silenciadas, obligando a los usuarios a buscar cada base de datos individualmente. Ahora todo está unido entre sí utilizando Palantir.

REINO UNIDO

Un artículo de The Guardian sobre la rápida declinación de la democracia en Gran Bretaña, reportó una operación verdaderamente vergonzosa de pre-crimen ya en práctica:

“Los documentos vistos por The Observer muestran que se trataba de una propuesta para capturar en masa la historia de navegación de los ciudadanos, registrar conversaciones telefónicas y aplicar el procesamiento del lenguaje natural a los datos de voz grabados para construir una base de datos policial nacional, con puntajes para cada ciudadano sobre su propensión a cometer delitos. El plan puesto al ministro era Minority Report. Era pre-crimen. Y el hecho de que Cambridge Analytica (la compañía involucrada en la recolección de datos) esté trabajando ahora dentro del Pentágono es, creo, absolutamente aterrador”.



La policía de Kent, Gran Manchester, West Midlands y Yorkshire han estado usando PredPol por varios años. También la policía de Durham está empleando inteligencia artificial diseñada para ayudar a los oficiales a decidir si mantener o no a un sospechoso bajo custodia. Bautizada como Herramienta de Riesgo de Evaluación de Daños (HART), predice el riesgo de reincidencia del sospechoso al clasificarlos como riesgo bajo, medio o alto. HART es un sistema desarrollado por el Profesor de la Universidad de Cambridge, el Dr. Geoffrey Barnes, en una asociación entre Durham Constabulary y el Centro para la Vigilancia Basada en la Evidencia de la Universidad de Cambridge.

FRANCIA

En Francia, por su parte, un sistema denominado Map Revelation, proporcionado por la Sûreté Globale, ha tenido éxito durante varios años dirigiéndose a una variedad de crímenes, no sólo a robos. El portavoz Sébastien Delestre dice que la policía de París probó el método para acabar con la conducción temeraria en la víspera de Año Nuevo en 2010. Ellos arrestaron a dos veces más personas que el año anterior, dice. El software se está utilizando ahora en Lyon, Lille y varias ciudades más pequeñas.


En 2015 France 24 confirmó las detenciones “pre-crimen”, escribiendo que 24 activistas ambientales han sido colocados bajo arresto domiciliario antes de la cumbre climática de París, utilizando las leyes de estado de emergencia de Francia. Dos de ellos lanzaron un ataque contra las libertades civiles. La orden termina el 12 de diciembre, el día en que la cumbre climática de París llega a su fin. En otras palabras, a partir de este momento, en Francia uno no tiene que hacer nada para ser arrestado; es suficiente que alguien, en algún lugar de la cadena de mando, sugiera que cualquier individuo es una amenaza potencial, y ellos serán retirados rápidamente de la sociedad por un período de tiempo indefinido.

CANADA

El Departamento de Policía de Vancouver será el primero en Canadá en utilizar el modelo computarizado, que permite a los oficiales predecir la ubicación de los delitos contra la propiedad y tomar medidas para prevenirlo. El programa utiliza análisis para identificar áreas donde se prevén robos residenciales o comerciales, establece zonas de 100 y 500 metros alrededor de los sitios objetivo y envía a los oficiales a las zonas para establecer una presencia visible para disuadir a los ladrones. “No nos estamos dirigiendo a la gente, estamos dirigiendonos a lugares, aquí no hay nada oscuro”, dijo el Jefe de Polícia Adam Palmer.



INDIA

El software utilizado por la policía de Delhi accede a los datos en tiempo real de la línea de asistencia y, utilizando las imágenes satelitales de ISRO, ubica espacialmente las llamadas y las visualiza como mapas de clúster para identificar puntos críticos de la delincuencia.

“No estamos prediciendo el futuro, lo que estamos prediciendo es dónde y cuándo es probable que ocurra un crimen basados en el análisis científico y objetivo de los datos. Y esto determinará dónde serán nuestras próximas observaciones”, dice Sanjay Beniwal, comisionado especial de operaciones.

El nuevo software, explica Beniwal, permite que la información generada a través de Dial100 sea trazada en el mapa geoespacial de Delhi, lo que permite a la policía determinar las ubicaciones exactas y la distribución espacial del crimen.

ALEMANIA

Precobs es un software de predicción de la policía que utiliza algoritmos y conocimiento sobre crímenes cometidos en el pasado para predecir la ejecución de los denominados crímenes “regulares”. Precobs es una abreviatura y es sinónimo de Pre Crime Observation System. Es desarrollado y vendido por el Institut für musterbasierte Prognosetechnik (Instituto para la Técnica de Predicción basada en patrones) ubicado en Oberhausen, Alemania.



ISRAEL

Mer Security es una empresa exportadora de productos de espionaje. Es bien conocida en los círculos de seguridad del país; Ganó un contrato de la policía israelí en 1999 para establecer “Mabat 2000“, que instaló cientos de cámaras en la Ciudad Vieja de Jerusalén, un punto de inflamación de las tensiones en el área ocupada. En una entrevista con la revista Israel Gateway, una publicación comercial, Haim Mer, presidente de la junta de la compañía y veterano de la Unidad 8200, explicó que “la policía necesitaba un sistema en el que ‘Big Brother’ controlaría y permitiría una vista total de los acontecimientos en el área de la Ciudad Vieja”.

Eyal Raz, director de productos de Mer Security, mostró Open Source Collection Analysis and Response, conocido como OSCAR, que rastrea a través de Internet y las plataformas de medios sociales y promete descubrir conexiones ocultas de los datos que OSCAR recopila y monitorea.

Otro producto, llamado Strategic Actionable Intelligence Platform, o SAIP, toma esos datos y los agrupa. Para identificar la “inteligencia accionable”, el SAIP utiliza tecnología que puede resaltar palabras, frases e información que pueda interesar a los oficiales de inteligencia. Estos tipos de herramientas de análisis de idiomas son cada vez más populares entre los servicios de inteligencia de todo el mundo como una herramienta para identificar la próxima amenaza.


El startup israelí Faception afirma que podría predecir la probabilidad de que las personas sean terroristas, pedófilos y más, analizando las caras con un aprendizaje profundo. La compañía afirma que nuestra personalidad está codificada en nuestro ADN, la cual se refleja en nuestra cara. Utiliza técnicas de IA como el aprendizaje automático y la visión por ordenador para entrenar su plataforma en diferentes tipos faciales, que se agrupa en 15 categorías que llama clasificadores. Aunque esto puede parecer creíble, no hay evidencia de que las predicciones de personalidad basadas en el rostro sean más que un poco exactas. Y hay muchas razones para temer que podría promover prejuicios y otros efectos peligrosos. Faception afirma ser muy preciso. La compañía dice que sus modelos habrían marcado ocho de 11 de los atacantes de París y que en un torneo de poker de 50 personas, sus cuatro selecciones incluían a dos de los tres finalistas. El CEO Shai Gilboa también nos dice que ha alcanzado más del 90% de precisión en algunos clasificadores. Sin embargo, no está claro qué significan realmente estas afirmaciones, y es imposible verificarlas.



NUEVA ZELANDA

Combinando el analisis de Big Data y la gestión de casos específicos con una potente comunicación entre agencias, el software Person of Interest (POI) de Wynyard permite la colaboración de agencias. Utilizando un modelo de seguridad multicapa y granular, el software POI utiliza análisis avanzados para controlar el entorno criminal. Utilizando técnicas de minería de grandes cantidades de datos como estadísticas, modelado, análisis de enlaces, detección de anomalías y resolución de identidad, Wynyard puede agregar datos de fuentes internas y externas. Esto significa que quienes usan el software son capaces de ver las situaciones a nivel local y nacional y, por lo tanto, están mejor capacitados para realizar evaluaciones de riesgo efectivas e identificar la probabilidad de un delito.


JAPON

Los legisladores japoneses aprobaron un proyecto de ley que permite a los fiscales monitorear y detener a grupos terroristas o organizaciones criminales que están planeando un crimen. El primer ministro japonés, Shinzo Abe, calificó el nuevo proyecto de ley llamado “ley anti-conspiración” como un enfoque apropiado y dijo que ayudará a combatir el terrorismo. El gobierno dice que el proyecto de ley es necesario para aumentar la seguridad antes de los Juegos Olímpicos de Tokio de 2020.

La gente puede ser arrestada por planear 277 crímenes diferentes, incluyendo incendios premeditados o incluso violar leyes de derechos de autor. Y aunque el proyecto de ley recibió apoyo de los legisladores, los críticos dicen que podría ser una muestra de vigilancia excesiva, y que podría afectar en gran medida a las libertades civiles.


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No se equivoquen, la tecnología del sistema pre-crimen ya ha llegado, pero tiene más que el simple propósito de predecir el crimen. Al combinar esta tecnología con otras recolecciones masivas de datos, por su naturaleza, claramente tienen la capacidad de forzar la autocensura y con el tiempo, la tecnología como los sistemas de crédito social aplicará castigos y recompensas similares a los sistemas que se están probando en China y Canada en este momento .



(Visto en https://melvecsblog.wordpress.com/)

PEDRO SÁNCHEZ, TÍTERE DEL NUEVO ORDEN MUNDIAL


martes, 21 de mayo de 2019

LA CONSPIRACIÓN DE NOTRE DAME: SE ABRE EN PARÍS LA MAYOR OPERACIÓN INMOBILIARIA DE EUROPA



Una operación inmobiliaria de “renovación” de la Isla de la Cité con fines turísticos ha comenzado ‎con la adjudicación de una parte del Hôtel-Dieu de París a Novaxia, grupo de «urbanismo ‎transitorio» propiedad del «filántropo» Joachim Azan. Fundado en el año 651, ‎el historico Hôtel-Dieu de París, próximo a la catedral de Notre-Dame, es el hospital más antiguo ‎de la capital francesa.‎

Esta megaoperación inmobiliaria fue concebida en 2016, a pedido del entonces presidente ‎de Francia Francois Hollande y de la alcaldesa de París Anne Hidalgo, por el director del Centro de ‎Monumentos Nacionales, Philippe Belaval, y el arquitecto Dominique Perrault. Su objetivo es ‎aprovechar la renovación de los edificios históricos del Tribunal de París, la Prefectura de Policía y ‎el Hôtel-Dieu para incrementar la explotación del potencial turístico de la catedral de Notre-Dame ‎y de la Sainte-Chapelle (la capilla real de la Isla de la Cité). ‎

El reciente incendio de la catedral de Notre-Dame ha sido una «sorpresa divina» para el ‎gobierno francés ya que le ha permitido dar luz verde al proyecto de “renovación” que debería ‎favorecer la explotación comercial de todo el conjunto histórico de la Isla de la Cité. El ministro ‎del Interior, Christophe Castaner, resumió la cuestión al declarar que Notre-Dame «no es una ‎catedral, es nuestro bien común». ‎

Alquilada por 80 años a un precio de 144 millones de euros, una parte del histórico Hotel-Dieu ‎será transformada en apartamentos, tiendas de lujo y restaurantes. Los sindicatos de ‎trabajadores de la salud han protestado contra esa decisión, que reduce aún más la cantidad de ‎servicios de atención médica de urgencia en París. ‎

El proceso de licitación con vista a ese proyecto inmobiliario se había iniciado antes del incendio ‎de Notre-Dame. ‎

Después del incendio de la catedral, el gobierno francés presentó un proyecto –adoptado por la ‎mayoría gubernamental en la Asamblea Nacional siguiendo un procedimiento acelerado de ‎aprobación– que implanta una ley ad hoc para manejar la recogida de fondos destinados a la ‎restauración de Notre-Dame. De paso, esa ley permite al gobierno conceder dispensas cuyos ‎beneficiarios no tendrán que someterse a

- 1° «Las normas de urbanismo, de medioambiente, de construcción y preservación del patrimonio, ‎en particular en cuanto a la [obligación] de adaptar los documentos de planificación a las normas, ‎al otorgamiento de autorizaciones para trabajos y construcción, a las modalidades de participación ‎del público en la elaboración de las decisiones y la evaluación en materia medioambiental así como ‎en materia de arqueología preventiva;‎

- 2° Las normas sobre comisiones públicas, bienes públicos, carreteras y transporte.» ‎

Por su parte, el proyecto inmobiliario incluye la construcción de una red de túneles que permitirá a ‎los turistas el acceso a la cripta de Notre-Dame, y sobre todo facilitar la circulación por toda la ‎Isla de la Cité. ‎

El objetivo final es convertir la Isla de la Cité, que hasta ahora fue un espacio eminentemente ‎administrativo, en la zona turística más visitada de Europa. ‎

(Visto en https://www.voltairenet.org/)

EL AUTÉNTICO SIGNIFICADO DE LA MISA NEGRA OFICIADA EN LA EUROVISIÓN SIONISTA POR MADONNA


El aquelarre perpetrado por una decadente Madonna en la última y bochornosa edición de Eurovisión es algo más que el ritual con que culminaba una sucesión de mensajes simbólicos que promovían la androginizacion, el consumismo desaforado y las identidades sexuales artificiales. Fran Parejo disecciona la puesta en escena mediante la cual la sacerdotisa de la Élite dirige el inconsciente de los espectadores hacia la sumisión a entidades ajenas a este mundo y la inversión del proceso del despertar.

lunes, 20 de mayo de 2019

POR QUÉ LOS BANCOS AMAN LA GUERRA



“La guerra no beneficia a nadie, ni siquiera al vencedor”, afirma el dicho que todos suscriben. Entonces, ¿por qué la humanidad se ha sumido en tantas guerras sangrientas, especialmente en el último siglo?

El comandante en jefe de la fuerza aérea de la Alemania nacionalsocialista, Hermann Göring, tenía una persuasiva respuesta: “El pueblo no quiere la guerra… ¿Por qué querría un pobre cerdo de granja arriesgar su vida en una guerra cuando lo mejor que puede sacar de ésta, es regresar a su granja en una pieza?”, dijo en los juicios de Núremberg, en una conversación con el periodista Gustave Gilbert, en 1946. “Pero, después de todo, son los líderes del país los que determinan la política y siempre es algo simple arrastrar a la gente, trátese de una democracia, de una dictadura fascista, de un parlamento o de una dictadura comunista”.

Así que los líderes de países que conducen guerras de agresión o hacen parecer que los ataques preventivos son necesarios para la defensa propia, deben ver algunos beneficios para sí mismos, ya sea más poder o fama o por sacar a la economía local de una depresión. No obstante, no es el dictador nacionalsocialista de Alemania, el dictador comunista de la Unión Soviética o el presidente de Estados Unidos el que más se beneficia. De hecho, muchas veces ellos tampoco se benefician en lo absoluto.

Hay un grupo que siempre se beneficia, sin importar qué lado gane. Es el grupo que financia la guerra a la distancia y recauda el interés a costa de la sangre de los inocentes.

La financiación de las guerras en la historia

Desde el comienzo de los tiempos, el único sector del que los líderes políticos de un país pueden tomar suficiente dinero para gastar en la empresa más ineficiente de la historia humana, es el sector bancario. Ahora y en el pasado, financiar la guerra a través de los impuestos es imposible debido a los devastadores efectos que tiene en la economía y la consecuente reacción popular.

Antes del avenimiento de la banca y el crédito moderno, los reyes necesitaban tomar oro prestado de los orfebres y de la nobleza para equipar sus ejércitos. Y a pesar de que las guerras medievales solían ser largas y brutales, tenían un alcance limitado debido a las restricciones en la financiación, así como la tecnología limitada y el menor tamaño de la población.

Esto cambió con la creación del Banco de Inglaterra en 1694, que era de propiedad privada y permitió al gobierno británico financiar sus esfuerzos de guerra a través de la venta de bonos. El banco central había existido por apenas siete años antes de que el nuevo siglo diera su puntapié inicial con la Guerra de Sucesión Española en 1701.

Los propietarios del Banco de Inglaterra –y cientos de instituciones financieras luego de él–descubrieron que había un límite para los préstamos a empresas productivas que economizan en capital humano y físico. Debido a que la guerra destruye a ambos, su demanda de préstamos y con ello, el potencial de rentas de los bancos, es ilimitado.

La Casa de Rothschild

No obstante, pasaron alrededor de 100 años hasta que la financiación de la guerra a través de bancos privados fuera llevada a la perfección por la familia Rothschild. El patriarca de la dinastía bancaria, Mayer Amschel Rothschild, fundó el primer banco en Frankfurt, Alemania, en los años 1760, y luego sus hijos expandieron las operaciones a París, Londres, Viena y Nápoles.

A través de su red bancaria, la familia hizo su primera fortuna durante las Guerras Napoleónicas especulando con dinero del Príncipe Alemán Guillermo de Hesse-Kassel. Se suponía que los Rothschilds lo invertirían en bonos del gobierno británico, pero en cambio lo utilizaron para comerciar materiales de guerra. Luego devolvieron el dinero con el interés que podrían haber ganado de haberlo invertirlo en bonos del gobierno británico, tomando la renta superávit y así violando su deber fiduciario.

No obstante, la familia también ayudó y ganó dinero al contrabandear oro a España a través de Francia para financiar las expediciones del Duque de Wellington en contra de Napoleón, y ofreció préstamos directos al gobierno británico.

Algunos historiadores entonces afirmaron que los Rothschild estaban involucrados en el primer gran episodio de bancos financiando ambos lados de una guerra, cuando, según Robert McNair Wilson, autor de “Promesa de pago”, los bancos en Londres dieron a Napoleón 5 millones de libras para darle una segunda oportunidad en Waterloo. Incluso a pesar de que las probabilidades de que ganara Napoleón eran bajas, históricamente la nación derrotada tendría que cumplir con sus deudas a las financieras internacionales, como ocurrió luego con Alemania después de la Primera y Segunda Guerra Mundial. Las financieras siempre ganan.

Ya sea que los Rothschild hayan quebrado el mercado de bonos del gobierno británico –luego de que recibieran la noticia por anticipado de la victoria de Wellington en Waterloo en 1815– para comprar todos los bonos a bajo costo, o que simplemente los compraran todos debido a la victoria, es algo que sigue en discusión.

Sin embargo, la mayoría de los historiadores está de acuerdo en que la familia Rothschild, debido a sus transacciones durante la guerra, se convirtió en al dinastía más rica del siglo XIX, y muchos estimativos aún la colocan entre las más destacadas familias ricas de la actualidad. Y a pesar de que otros nombres son más populares en las finanzas internacionales del siglo XXI, ¿es una mera coincidencia que el periódico The Economist, propiedad de los Rothschild, siempre está a favor de la guerra por sobre las soluciones pacíficas, sea en Afganistán, Irak, Libia o Siria?

Participación de Estados Unidos

Luego de que los bancos británicos y otros bancos europeos dominaran las financiación en la mayoría de las guerras del siglo XIX, incluida la Guerra de Secesión, los bancos estadounidenses devolvieron el favor en el siglo XX.

John Moody escribió sobre la Primera Guerra Mundial en “Los Maestros del Capital”: “No solo Inglaterra y Francia pagaron sus suministros con dinero provisto por Wall Street, sino que hicieron sus compras a través del mismo medio… Inevitablemente, la casa de [JPMorgan] fue seleccionada para esta importante tarea”.

“Así, la guerra había dado a Wall Street un rol completamente nuevo. Hasta el momento había sido exclusivamente el cuartel de financiación; [pero] ahora se convirtió en el mercado industrial más grande que el mundo había conocido. Además de vender bonos y acciones, financiar vías férreas y realizar otras tareas propias de un gran centro bancario, Wall Street comenzó a comerciar proyectiles, cañones, submarinos, mantas, ropas, zapatos, carne enlatada, trigo y miles de otros artículos necesarios para la realización de una gran guerra”.

Algunos historiadores, como Robert Ferrell en su libro “Woodrow Wilson y la Primera Guerra Mundial”, incluso acusan al presidente Woodrow Wilson de entrar a la Primera Guerra Mundial para proteger a los bancos estadounidenses de la pérdida de préstamos, en caso de que sus clientes Francia e Inglaterra perdieran la guerra.

Si Ferrell está en lo correcto –y este es un tema discutido– los estadounidenses que votaron por Wilson en 1916 con su plataforma de “no guerra” fueron arrastrados a una guerra que no querían pero que sus líderes estimaron necesaria debido a los nefastos negocios financieros realizados por fuera del escenario público.

Fue, por supuesto, el pueblo de Estados Unidos –y no sus presidentes– el que pagó por esta y por otras guerras, no solo con su sangre sino con impuestos e inflación más altos, a fin de pagar por la deuda gubernamental agregada luego de que terminara la guerra.

La Primera Guerra Mundial fue el conflicto armado más letal de la historia humana, consumió la mayor cantidad de vidas en el período más corto de tiempo. Esto se debió no solo a los avances en la tecnología de guerra, sino también a la suspensión del patrón oro por parte del gobierno. Por lo tanto, los gobiernos podrían tomar prestadas cantidades casi ilimitadas para consumir el capital y el pueblo de sus naciones.

Y a pesar de que el líder de la Alemania en guerra, Guillermo II, tuvo que abdicar, las financieras alemanas, así como las financieras internacionales que habían apoyado a Alemania, quedaron indemnes, dado que el pueblo alemán tuvo que cumplir con la deuda de guerra mediante indemnizaciones e hiperinflación.

Propaganda en los medios de comunicación

En Estados Unidos, de forma similar a The Economist y otros medios de comunicación que actualmente hacen propaganda a la guerra, los periódicos eran instrumentos de los políticos y de las financieras para influenciar la opinión popular hacia la Primera Guerra Mundial, al menos según los comentarios de un observador en el Registro Congresal:

Los bancos internacionales liderados por Wall Street también fueron instrumentos que financiaron el asenso del régimen nacionalsocialista de Adolf Hitler en los años 1930 en Alemania, e incluso continuaron trabajando con este durante la guerra, como está documentado en los libros “La torre de Basilea” por Adam LeBor y “Wall Street y el ascenso de Hitler” por Antony Sutton.

Sutton escribe: “La cima del sistema era el Banco de Pagos Internacionales [BPI] en Basilea, Suiza. La cima del BPI continuó su trabajo durante la Segunda Guerra Mundial como el medio a través del cual los banqueros –que aparentemente no estuvieron en guerra los unos con los otros– continuaron con los intercambios beneficiosos de ideas, información y planeamiento para el mundo de posguerra”.

Según Sutton, financiaciones similares, así como la transferencia ilegal de tecnología, también ocurrieron durante la Guerra Fría con la Unión Soviética.

Financiación de la guerra hoy

¿Qué ha cambiado a día de hoy? Desafortunadamente, nada sustancial. Los pueblos aún no quieren guerras; no obstante, el consorcio bancario internacional sigue considerándolas una de las empresas más rentables para financiar y por lo tanto frecuentemente presiona a favor de ella en los medios de comunicación principales y contribuye generosamente a los políticos que apoyan la guerra.

En la última elección presidencial, Hillary Clinton, que se postuló con una plataforma de intensificar los conflictos con Rusia en Siria y Ucrania, recibió millones de dólares en donaciones y pagos de grandes bancos por dar conferencias.

En Estados Unidos, los bancos, ya sea directa o indirectamente, financian el gobierno de EE. UU. a través del mercado del Tesoro o la Reserva Federal de propiedad privada.

A través de la red principal de proveedores, los grandes bancos como JPMorgan y el Bank of America “imprimen dinero”, sin costo, para acreditar la cuenta del gobierno federal y a cambio recibir bonos del Tesoro a una mayor tasa de interés.

Luego se los quedan, los venden al público o los venden a la Reserva Federal, que también imprime dinero sin costo y actualmente es propietaria de casi U$S 2,5 billones de la deuda del gobierno federal.

Los bancos aún se benefician enormemente por la emisión de deuda del gobierno federal y siguen beneficiándose enormemente de guerras como las de George W. Bush –otro adorado de Wall Street– en Irak y Afghanistán, que, según la Oficina Congresal de Presupuesto, costó U$S 2,4 billones en total –solo un poco menos que la cantidad de bonos del Tesoro en los libros de la Reserva Federal.

Así que si los bancos son tan poderosos y la guerra es tan rentable, ¿por qué no tenemos otra guerra mundial? La primera razón es buena: Internet da a los votantes la opción de decidir por sí mismos, en vez de creer en los medios de comunicación de propaganda de la guerra, y este acceso a la información ha resultado en reacciones negativas cuando otra guerra se asoma.


La segunda es menos positiva. Después de los años 1970 y el advenimiento de la globalización, los gobiernos en Occidente descubrieron una forma de agregar incluso más deuda con más conveniencia política, que cuesta menos vidas pero probablemente desperdicia mucho capital a la larga. Esta máquina es llamada la “guerra a la pobreza”, y los bancos también están financiándola con gusto.

(Fuente: https://www.lagranepoca.com/; visto en https://buscandolaverdad.es/)

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